Dans cet article, vous découvrirez :
- Qu’est-ce que le LLMs.txt
- Quelles différences avec les robots.txt et les sitemaps
- Est-ce que ce LLMs.txt est bonne pratique GEO ou growth hack inutile
Dans cet article, vous découvrirez :
Depuis 2023, une part croissante des recherches ne passe plus par Google.
Les contenus sont directement consommés par des modèles de langage comme ChatGPT, Claude ou Perplexity, qui synthétisent l’information sans forcément générer de clic.
Problème : les sites web n’ont aujourd’hui aucun moyen clair de dire à ces IA quels contenus utiliser, ni comment les interpréter.
Résultat : des pages mal comprises, des contenus cités hors contexte, ou totalement ignorés dans les réponses générées par les LLM.
C’est dans ce contexte qu’apparaît llms.txt : l’équivalent de robots.txt, mais conçu pour les modèles d’IA plutôt que pour les moteurs de recherche.
Son objectif est simple :
indiquer explicitement aux LLM quelles pages peuvent être lues, utilisées ou ignorées, afin d’orienter la manière dont un site est intégré dans les réponses générées par l’IA.
Sur le papier, la promesse est séduisante :
meilleure compréhension du contenu, contrôle accru de son usage… et potentiellement un levier de visibilité dans les moteurs conversationnels.
Mais une question clé se pose :
l’implémentation d’un fichier llms.txt sur votre site relève-t-elle d’une vraie bonne pratique de GEO, ou d’un simple growth hack ?
C’est précisément ce que nous allons analyser dans cet article.
Le fichier llms.txt est une “nouvelle norme” destinée à aider les LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) à mieux comprendre et utiliser le contenu des sites web.
Voici les spécifications officielles :
L'idée est assez simple : au lieu de laisser les robots d'exploration IA parcourir votre site, vous leur fournissez une liste de vos contenus les plus importants. Cela leur indique sur quels contenus de votre site ils doivent se concentrer.
D’ailleurs, vous le faites déjà.
Mais pour Google.
Avec les robots.txt et les sitemaps.
Grâce à ces fichiers, Google explore plus efficacement votre site web.
La particularité de llms.txt est qu'il est spécifiquement conçu pour les modèles d'IA susceptibles d'utiliser votre contenu pour répondre aux questions ou générer des réponses pour les utilisateurs.
Mais alors, ce nouveau fichier vaut-il la peine d’être déployé sur votre site ?
Actuellement, les IA rencontrent deux défis majeurs :
Le fichier llms.txt peut également réduire les inefficacités liées à l'entraînement de grands modèles de langage.
L'entraînement des modèles de langage (LLM) engendre des coûts de calcul considérables. Grâce au fichier llms.txt, les LLM sont moins susceptibles de gaspiller des ressources sur du contenu non pertinent.
Selon la norme proposée, les fichiers llms.txt devraient être structurés et formatés en Markdown.
Markdown est un langage de balisage léger qui utilise une syntaxe de formatage de texte brut pour créer des documents structurés.
(Si vous êtes utilisateur de Notion, Bear ou Evernote, vous utilisez déjà cette syntaxe.)
Par exemple :
La spécification officielle llms.txt fournit un exemple très basique de la structure de votre fichier.
Cependant, si votre site web est volumineux ou complexe, vous pouvez ajouter une structure plus élaborée : utiliser des balises H3 et H4 pour créer des sous-sections, intégrer des tableaux pour organiser les données ou inclure des extraits de code pour illustrer l’utilisation de l’API.
Il n'y a aucun problème à cela. Les fichiers Markdown sont parfaitement lisibles par les robots d'exploration d'IA ; vous ne risquez donc rien tant que vous utilisez une syntaxe valide. La structure supplémentaire pourrait même fournir davantage de contexte aux robots d'exploration.
Voici un exemple simple conforme aux spécifications de base :
# Nom de l’entreprise
> Description de ce que fait votre entreprise, qui sont vos cibles et quels problèmes vous résolvez.
##Produits
##Documentation
Oui, certaines entreprises SaaS et entreprises axées sur les développeurs utilisent déjà des fichiers llms.txt sur leurs sites web.
Cependant, son adoption reste très marginale. Selon NerdyData, seuls 951 domaines (une infime partie du web) avaient publié un fichier llms.txt en juillet 2025.
Remarquez à quel point chaque entreprise aborde différemment son fichier llms.txt. Chacune utilise une structure différente.
Il n'y a rien de mal à cela. Du moment qu'ils utilisent un format Markdown valide, le fichier est lisible par machine et peut être facilement traité par les systèmes d'IA.
De plus, aucune de ces entreprises ne possède de fichier couvrant l'ensemble de son site web. Il s'agit d'un choix personnel. Vous pouvez créer un fichier couvrant l'intégralité de votre site ou une section spécifique.
Utiliser llms.txt ne vaut probablement pas la peine pour le moment, sauf si vous êtes simplement curieux et souhaitez expérimenter.
llms.txt n'est actuellement qu'une norme proposée et non un outil réellement utilisé par les principales entreprises du secteur de l'IA.
Aucune des entreprises spécialisées dans les technologies LLM, comme OpenAI, Google ou Anthropic, n'a officiellement déclaré suivre ces fichiers lorsqu'elles explorent les sites web.
John Mueller de Google l'a également confirmé sur X :
Cela dit, il y a quelques signaux intéressants.
Par exemple, Anthropic a publié un fichier llms.txt sur son site web. Cela ne signifie pas que leur robot d'exploration IA utilise réellement ces fichiers, mais cela laisse penser qu'ils sont probablement au moins ouverts à cette idée.
Nous en sommes encore au stade des premières spéculations, où les gens implémentent le fichier en espérant qu'il puisse devenir utile un jour.
